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1. 基于Manifold Ranking和结合前景背景特征的显著性检测

朱征宇, 汪梅

计算机应用 2016, 36 (9): 2560-2565. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2560

摘要（496）

PDF （939KB）（378）

针对基于图和流形排序（Manifold Ranking）的显著性检测算法（MR算法）过度依赖边界节点的背景特征的问题，提出一种改进的结合前景背景特征的显著性检测算法。首先，对图像进行超像素分割，建立闭环图模型；然后利用流形排序算法根据图像前景特征和背景特征分别得出前景种子和背景种子；再通过亮度和颜色特征对两类种子进行结合，筛选出更为准确的查询节点；最后再利用流形排序算法进行显著值计算，得到最终的显著图。实验表明，改进方法与MR算法相比在精确率、召回率、 F值等多个评价指标上均有明显提升，得到的显著图更接近真值。

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2. 改进的基于《知网》的词汇语义相似度计算

朱征宇孙俊华

计算机应用 2013, 33 (08): 2276-2279.

摘要（850）

PDF （867KB）（511）

针对当前基于《知网》的词汇语义相似度计算方法没有充分考虑知识库描述语言对概念描述的线性特征的情况，提出一种改进的词汇语义相似度计算方法。首先，充分考虑概念描述式中各义原之间的线性关系，提出一种位置相关的权重分配策略;然后，将所提出的策略结合二部图最大权匹配进行概念相似度计算。实验结果表明，采用改进方法得到的聚类结果F值较对比方法平均提高了5%，从而验证了改进方法的合理性和有效性。

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3. 使用概念描述的中文短文本分类算法

杨天平朱征宇

计算机应用 2012, 32 (12): 3335-3338. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03335

摘要（1121）

PDF （667KB）（492）

针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题，提出了一种使用了概念描述的短文本分类算法，该方法首先构建出全局的语义概念词表;然后,使用概念词表分别对预测短文本和训练短文本概念化描述，使得预测短文本在训练集中找出拥有相似概念描述的训练短文本组合成预测长文本，同时将训练集内部的短文本也进行自组合形成训练长文本;最后,再使用传统的长文本分类算法进行分类。实验证明，该方法能够有效挖掘短文本内部隐含的语义信息，充分对短文本进行语义扩展，提高了短文本分类的准确度。

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4. 求解CARP车场选址问题的混合随机搜索算法

刘琳朱征宇许林陈飞

计算机应用 2010, 30 (06): 1508-1512.

摘要（1252）

PDF （956KB）（993）

针对环保车车场选址问题,提出了一种混合随机搜索算法(HRSA)。新算法利用当车场已知时计算环保车优化行使路线的CARP算法作为车场选址评估函数,为加快收敛速度采用改进的Dijkstra算法计算初始车场地址,进而采用一种局部搜索策略寻找当前车场附近的更优地址,同时为避免陷入局部最优采用一种随机跳变策略探测其他更优地址,实现对解空间的高效搜索。在洒水车车场选址问题上的实验表明,HRSA求解此类问题是有效的。

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5. 洒水车作业路线规划的复杂CARP问题求解

朱征宇谢志华杨永夏梦霜李小花

计算机应用

摘要（1686）

PDF （970KB）（1144）

作为CARP(Capacitated Arc Routing Problem)的一种实际应用，洒水车路线规划涉及多车型、多路型、转弯限制等因素，属于复杂的CARP问题。对此，本文提出了一种HEGA(High Efficient Genetic Algorithm)算法，以传统遗传算法为基础，对种群机制和染色体结构及交叉操作进行改进，并引入Local Search操作增强算法的寻优能力。根据真实数据进行实验，获得了比人工更优的解决方案；最后的对比实验验证了算法具有很不错的求解精度。

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6. 基于虚拟表示模型的Web页面模块化设计方法

熊茜，朱征宇，朱庆生

计算机应用 2005, 25 (02): 301-304. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0301

摘要（712）

PDF （198KB）（946）

在虚拟网页技术基础上,借鉴模块化程序设计思想,提出了Web页面模块化设计方法。将虚拟网页技术与模块化相结合,可显著改变信息的组织与存储方式,具有支持模块级的网页设计复用、快速重组、扩展与更新等显著特点。

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